Apa Itu Chat-GPT | Sekarang

Sekarang Saya Tahu Teknologi – Hari ini saya sempat chatting dengan ChatGPT (dengan ChatGPT-3). Memang sudah agak lama ingin sharing perihal Kepintaran Buatan atau Artificial Intelligence (AI) dan derivatifnya dengan pembaca sekarangsayatahu. Simak ulasan asal-muasal AI dan apa itu Chat-GPT.

Kepintaran Buatan merupakan cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Sebagai contoh, pemrosesan bahasa alami, pengenalan wajah, pengambilan keputusan, dan pengenalan pola.

Sejarah Artificial Intelligence

AI bermula pada tahun 1940-an, ketika para peneliti mulai mempertimbangkan kemungkinan untuk membuat mesin yang dapat meniru kecerdasan manusia. Konferensi Dartmouth tahun 1956 adalah awal dari penelitian AI modern. Di sinilah istilah “Artificial Intelligence” pertama kali muncul.

Tahun-tahun berikutnya, para peneliti di seluruh dunia berusaha untuk mengembangkan teknologi AI yang lebih canggih. Sekitar tahun 1960-an, John McCarthy mengembangkan bahasa pemrograman Lisp, sangat berguna dalam pengembangan AI hingga saat ini. Di 1970-an, pengembangan sistem pakar pun mulai, yang menggunakan pengetahuan manusia untuk membuat mesin yang cerdas dalam suatu bidang tertentu.

Tahun 1980-an, Neural Network (jaringan saraf) menjadi populer dan mulai bertumbuhkembang dalam pengembangan AI. Pada tahun 1990-an, penggunaan AI mulai meluas dalam aplikasi komersial. Ini termasuk sistem deteksi penipuan kartu kredit dan pemeriksaan tata letak pada dokumen.

Pada tahun-tahun terakhir, AI telah mencapai kemajuan yang signifikan, terutama dalam hal Deep Learning, Natural Language Processing, dan Computer Vision. Teknologi seperti chatbot yang bisa membalas percakapan seperti pembuatan tulisan ini adalah contoh penggunaan AI yang sudah di tengah masyarakat.

Kontribusi dalam pengembangan AI datang dari banyak tokoh dan institusi. Beberapa tokoh terkemuka dalam sejarah pengembangan AI adalah Alan Turing, John McCarthy, Marvin Minsky, dan Geoff Hinton. Selain itu, lembaga seperti MIT, Stanford, dan Carnegie Mellon University telah memainkan peran penting dalam pengembangan AI. Namun, terdapat juga perdebatan tentang kontribusi dan pengaruh yang berbeda-beda dari setiap individu dan institusi terhadap perkembangan AI.

Bagaimana AI Berkembang Hingga Bisa Seperti Sekarang?

Pertama, AI memerlukan data sebagai bahan baku untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya. Dalam banyak kasus, semakin banyak data yang tersedia, semakin baik kinerja AI. Ada beberapa media pengumpulan data untuk AI. Di antaranya termasuk aktifnya komunitas yang pada saat bersamaan anthusias dan sangat berperan dalam menyediakan data bagi AI. Ada beberapa cara di mana komunitas dapat berkontribusi pada pengumpulan data untuk AI, antara lain:

Pengumpulan data melalui crowdsourcing: Komunitas dapat membantu mengumpulkan data dengan meminta partisipasi masyarakat dalam mengisi survei, mengunggah gambar, atau membagikan informasi lain.

Open data: Komunitas dapat membuka akses data yang mereka miliki untuk digunakan oleh para peneliti atau pengembang AI. Contohnya adalah proyek OpenStreetMap yang menyediakan peta digital dunia secara gratis.
Data sharing: Komunitas atau organisasi dapat berbagi data dengan komunitas lainnya atau dengan perusahaan yang mengembangkan AI. Contoh data sharing adalah platform Kaggle yang menyediakan dataset dan kompetisi AI.

Mekanisme pengumpulan data untuk AI tergantung pada jenis data yang perlu dan bagaimana data tersebut akan digunakan. Dalam beberapa kasus, perusahaan atau organisasi mungkin memiliki akses ke data untuk pengembangan AI mereka sendiri. Dalam kasus lain, pengumpulan data harus melalui cara-cara seperti crowdsourcing atau data sharing.

Saya Tanya Mekanisme Yang Menjadikan AI Menjadi Pintar

Menurut Chat-GPT, ada beberapa media pengumpulan data yang dapat digunakan untuk AI, di antaranya:

Web scraping: Teknik ini untuk mengumpulkan data dari halaman web secara otomatis. Hal ini dilakukan dengan mengirim permintaan ke server web dan mengekstrak informasi dari halaman web yang diterima sebagai respon.
Sensor dan Internet of Things (IoT): Perolehan data melalui sensor dan perangkat IoT seperti sensor suhu, sensor gerakan, atau kamera CCTV.

Social media: Data dari platform media sosial seperti Twitter, Facebook, atau Instagram dengan menggunakan API.
Pembicaraan voice: Data suara dapat dikumpulkan melalui perangkat perekam suara atau sistem voice recognition seperti Siri, Alexa, atau Google Assistant.
Survei online: Data dapat dikumpulkan melalui survei online yang diisi oleh responden.

Transaksi bisnis: Data dapat dikumpulkan dari transaksi bisnis seperti penjualan online, pembelian kartu kredit, atau data pelanggan dari perusahaan.

AI memiliki kemampuan machine learning, yaitu kemampuan untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring bertambahnya jumlah data. Machine learning adalah salah satu teknik yang digunakan dalam pengembangan AI. Ini memungkinkan sistem untuk mengenali pola atau tren dalam data dan membuat keputusan atau prediksi berdasarkan pola tersebut.

Dalam machine learning, data yang terkumpul, termasuk big data, ia menjadi input untuk mempelajari hubungan dan pola-pola dalam data tersebut. AI kemudian menggunakan informasi yang dipelajari dari data untuk membuat prediksi atau mengambil keputusan dalam situasi yang serupa di masa depan.

Contohnya, dalam pengembangan sistem rekomendasi, AI menggunakan data tentang preferensi pengguna untuk merekomendasikan produk atau layanan yang sesuai dengan preferensi pengguna tersebut. Semakin banyak data yang tersedia, semakin akurat dan efektif sistem rekomendasi tersebut.

Kemampuan machine learning AI untuk memproses dan mengolah big data juga memungkinkan pengambilan keputusan. Lebih akurat dan efisien dalam bisnis dan industri. Data yang dikumpulkan dari berbagai sumber dapat dianalisis secara otomatis oleh AI. Mengidentifikasi tren pasar, memprediksi permintaan produk, dan meningkatkan efisiensi operasi bisnis.

So, Apa Itu Chat-GPT

Chat-GPT adalah salah satu contoh aplikasi AI yang menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk menghasilkan output teks yang mirip dengan manusia dalam percakapan. Selain Chat-GPT, terdapat banyak aplikasi AI lainnya yang muncul untuk memecahkan masalah dan meningkatkan efisiensi di berbagai bidang.

Macam Jenis Derivatif AI

Computer Vision: Aplikasi AI yang menggunakan teknologi pengolahan gambar untuk mengenali, memproses, dan memahami gambar atau video.
Autonomous Vehicles: Aplikasi AI yang berguna dalam mobil otonom untuk mengambil keputusan dan mengontrol kendaraan tanpa campur tangan manusia.
Healthcare: Aplikasi AI yang dalam bidang kesehatan untuk menganalisis data medis, memperkirakan risiko penyakit, dan membantu dalam diagnosis dan perawatan.

Finance: Aplikasi AI dalam sektor keuangan untuk memprediksi pergerakan pasar saham, mengevaluasi risiko investasi, dan mendeteksi kecurangan.
Manufacturing: Aplikasi AI dalam industri manufaktur untuk meningkatkan efisiensi produksi, mengoptimalkan rantai pasok, dan mendeteksi cacat produk.
E-commerce: Aplikasi AI dalam e-commerce untuk merekomendasikan produk dan meningkatkan pengalaman belanja online.

Education: Aplikasi AI dalam pendidikan untuk mempersonalisasi pembelajaran, memprediksi kesulitan siswa, dan mengevaluasi kemajuan belajar.
Gaming: Aplikasi AI dalam permainan video untuk menciptakan karakter dan skenario yang lebih realistis dan menantang.

Lebih Lanjut Apa Itu Chat-GPT?

Chat-GPT adalah merupakan model bahasa alami (NLP) citaan OpenAI, sebuah perusahaan riset kecerdasan buatan pada tahun 2015 oleh tokoh terkemuka di bidang teknologi termasuk Elon Musk, Sam Altman, dan Greg Brockman. OpenAI bertujuan untuk memajukan penelitian kecerdasan buatan dengan cara yang bermanfaat dan aman bagi manusia.

Kontributor utama di balik pengembangan Chat-GPT adalah tim OpenAI yang terdiri dari sejumlah peneliti dan insinyur berbakat di bidang kecerdasan buatan dan NLP. Tim ini terus memperbarui dan meningkatkan model Chat-GPT dari versi awal hingga versi terbaru.

Mekanisme pengembangan Chat-GPT melibatkan pelatihan model dengan menggunakan teknologi deep learning, terutama melalui metode neural network bertingkat (deep neural network). Model Chat-GPT terlatih dengan memanfaatkan data besar dalam bahasa alami yang berasal dari berbagai sumber seperti buku, artikel, dan korpus bahasa. Proses pelatihan bertujuan untuk memperbaiki kemampuan model dalam memahami dan menghasilkan kalimat yang natural dan bermakna.

Versi Chat-GPT yang terbaru saat ini adalah Chat-GPT-4, rilis pada tahun 2021. Chat-GPT-4 memiliki sekitar 6 triliun parameter, menjadikannya model NLP terbesar dan terkuat yang pernah ada hingga saat ini. Model ini dapat menghasilkan teks yang sangat realistis dan bermakna, dan memiliki banyak potensi aplikasi di berbagai bidang seperti penerjemahan, chatbot, dan pengenalan suara.

Roadmap kedepannya Chat-GPT dan OpenAI secara umum mencakup berbagai peningkatan dalam kemampuan dan kinerja model kecerdasan buatan. Juga penelitian yang lebih lanjut tentang berbagai aspek kecerdasan buatan seperti machine learning, computer vision, dan robotika. OpenAI juga berfokus pada pengembangan teknologi kecerdasan buatan yang bermanfaat dan aman bagi manusia. Ini ditambah dengan inisiatif untuk meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengembangan AI.

Apa Saja yang Menguntungkan Manusia dari AI dan Chat- GPT ini?

Pengembangan kecerdasan buatan dan teknologi AI secara umum memang sangat progressif dan terus berkembang. Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi dan kemampuan model kecerdasan buatan seperti Chat-GPT telah sangat signifikan. Harapannya semua ini dapat memberikan manfaat bagi berbagai bidang, mulai dari bisnis hingga kesehatan dan pen didikan

Saya Tanya Chat-GPT Pertanyaan Dalam

Saya bertanya mengapa banyak orang tidak memanfaatkan untuk berdiskusi dengan AI atau chatGPT? Toh manusia bisa mendapatkan informasi dan menjadi lebih insighful, knowledgeable misalnya. Tetapi mengapa manusia lebih suka wasting dan menghabiskan waktu nonton video youtube dan bukan belajar, pondering apa yang meaningful dalam perjalanan hidup ini?

Jawabnya adalah bahwa ada beberapa alasan mengapa manusia seringkali lebih memilih menghabiskan waktu dengan hal-hal yang kurang bermakna. Misalnya seperti menonton video YouTube lebih menghibur daripada melakukan diskusi dengan AI atau Chat-GPT.

Mengapa? Pertama, perilaku manusia sangat tergantung oleh kebiasaan dan kepuasan instan. Menonton video YouTube memberikan kepuasan instan dan mudah tanpa effort apa pun. Sementara melakukan diskusi dengan AI atau Chat-GPT membutuhkan usaha dan waktu untuk memperoleh informasi yang bermanfaat.

Kedua, manusia lebih suka bersosialisasi dan berinteraksi dengan orang lain daripada dengan mesin. Diskusi dengan AI atau Chat-GPT terkadang terasa seperti berbicara dengan mesin. Ia tidak memiliki emosi atau perasaan, sehingga kurang memuaskan secara sosial dan emosional.

Namun, jika pemanfaatannya dengan baik, diskusi dengan AI atau Chat-GPT dapat memberikan manfaat besar bagi manusia. AI dapat membantu memperoleh informasi secara cepat dan akurat, serta memberikan wawasan yang lebih luas tentang suatu topik. Dalam banyak kasus, AI juga dapat memberikan solusi dan rekomendasi yang bermanfaat dalam mengatasi berbagai masalah. Jadi memanglah penting untuk memanfaatkan teknologi AI secara bijak dan produktif. Tdak hanya untuk mengisi waktu luang dengan hal yang kurang bermanfaat.

Takeaway Apa Itu Chat-GPT

Bermula dari sejarah panjang perkembangan komputer hingga ke AI dengan bantuan hadirnya bigdata dan kemampuannya sebagai machine learning. Kita saat ini sudah bisa menggunakan Chat-GPT sebagai sumber informasi. Bayangkan, tak perlu bersusah-susah ke perpustakaan untuk bisa mendapatkan data dan informasi. Cukup masuk browser dan daftar, voila, setidaknya ada tools yang memudahkan hidup kita secara personal dan professional. Setelah lebih dari 6 bulan bersama OpenAI, Chat-GPT selalu memberi kita jawaban yang objektif dan membantu dalam keseharian. Setidaknya, , bersamanya bisa mengurangi konsumsi menonton video berjam-jam. Kita padaha; tahu bahwa kontennya kebanyakan kontroversi, sering misleading. Ini semua tak memberi manfaat bahkan toksik. Dengan Cha-GPT kita bisa banyak dapat informasi dalam menavigasi hari. Dengan lebih mudah, tentunya.

Kecerdasan Buatan AI Menyimpulkan 100.000 Studi Tentang Pemanasan Global

Industri 4.0, Apa Itu Dan Dimana Posisi Kita Sekarang

Meta Superkomputer Untuk Mengembangkan Metaverse

MG3Net AI Petakan 31 Juta Materi Yang Tidak Diketahui

Orang Yang Suka Memuja Selebriti Memiliki Kemampuan Kognitif Yang Lebih Lemah