1 November akan dimulainya konferensi Glasgow mengenai perubahan iklim COP26. Efek perubahan iklim semakin jelas, dan sebuah studi baru telah memberikan data dan angka. Para peneliti di Mercator Research Institute on Global Commons and Climate Change menggunakan kecerdasan buatan AI untuk meta-analisis. Artikel tersebut diterbitkan dalam jurnal Nature Climate Change.
Para ilmuwan menggunakan Machine Learning, berdasarkan model bahasa Bert , untuk mengidentifikasi dan menganalisa 102.160 studi empiris tentang berbagai topik seperti migrasi kupu-kupu, kematian manusia terkait panas, dan perubahan hutan. Mereka membagi dunia menjadi grid dan mencatat, dari lokasi studi, apakah setiap grid mengalami fenomena yang melebihi variabilitas alam. Dengan demikian mereka mampu membuat sintesis dengan data ekstensif tentang perubahan suhu dan curah hujan.
Peningkatan fenomenal dalam jumlah penelitian selama lima tahun terakhir Dengan Kecerdasan Buatan AI
Hasilnya menunjukkan bahwa perubahan iklim yang disebabkan oleh aktivitas manusia akan dirasakan lebih dari 80% permukaan bumi, mempengaruhi 85% populasi dunia. “ Studi ini memberitahu tidak diragukan lagi bahwa krisis iklim sudah dirasakan hampir di mana-mana di dunia. Ini juga didokumentasikan secara luas secara ilmiah, ”kata Max Callaghan, yang melakukan penelitian.
Para peneliti harus menggunakan kecerdasan buatan AI untuk memproses semua literatur terbaru tentang subjek, yang telah menjadi terlalu besar untuk dipelajari secara langsung oleh para spesialis. Menurut Max Callaghan, 75.000 hingga 85.000 penelitian telah diterbitkan dalam lima tahun terakhir, dibandingkan dengan hanya 1.500 artikel dari tahun 1951 hingga 1990. Namun, artikel tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar penelitian dilakukan di negara-negara maju, dengan sedikit data dari negara-negara berkembang, terutama Afrika.
Apa Itu Kecerdasan Buatan AI
Kecerdasan buatan AI adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, sebagai lawan dari kecerdasan alami yang ditampilkan oleh hewan termasuk manusia . Buku teks AI terkemuka mendefinisikan bidang ini sebagai studi tentang ” agen cerdas “: yang memahami lingkungannya dan mengambil tindakan yang memaksimalkan peluangnya untuk mencapai tujuannya. Beberapa akun populer menggunakan istilah “kecerdasan buatan” untuk menggambarkan mesin yang meniru fungsi “kognitif” yang diasosiasikan manusia dengan pikiran manusia , seperti “belajar” dan “pemecahan masalah”.
Aplikasi AI termasuk mesin pencari web canggih (Google), sistem rekomendasi (digunakan oleh YouTube , Amazon dan Netflix), memahami ucapan manusia (seperti Siri atau Alexa), mobil self-driving (misalnya Tesla), pengambilan keputusan otomatis dan persaingan pada level tertinggi dalam sistem permainan strategis (seperti catur dan Go).
Ketika mesin menjadi semakin mampu, tugas-tugas yang dianggap membutuhkan “kecerdasan” sering kali dihilangkan dari definisi AI, sebuah fenomena yang dikenal sebagai efek AI . Misalnya, pengenalan karakter optik sering dikecualikan dari hal-hal yang dianggap sebagai AI, telah menjadi teknologi rutin.
Kecerdasan buatan didirikan sebagai disiplin akademis pada tahun 1956, dan sejak itu telah mengalami beberapa gelombang optimasi, diikuti oleh kekecewaan dan hilangnya pendanaan (dikenal sebagai ” AI musim dingin”), diikuti dengan pendekatan baru, kesuksesan dan pendanaan baru. Penelitian AI telah mencoba dan membuang banyak pendekatan yang berbeda sejak didirikan, termasuk simulasi otak, pemodelan pemecahan masalah manusia, logika formal, database besar pengetahuan dan meniru perilaku hewan. Dalam dekade pertama abad ke-21, pembelajaran mesin statistik yang sangat matematis telah mendominasi, dan teknik ini telah terbukti sangat sukses, membantu memecahkan banyak masalah di seluruh industri dan akademik.
Berbagai sub-bidang penelitian AI dipusatkan di sekitar tujuan tertentu dan penggunaan alat tertentu. Tujuan tradisional penelitian AI meliputi penalaran, representasi pengetahuan, perencanaan, pembelajaran, pemrosesan bahasa alami, persepsi, dan kemampuan untuk memindahkan dan memanipulasi objek. Kecerdasan umum adalah salah satu tujuan jangka panjang bidang ini. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti AI telah mengadaptasi dan mengintegrasikan berbagai teknik pemecahan masalah – termasuk pencarian dan optimisasi matematika, logika formal, jaringan saraf tiruan, dan metode berdasarkan statistik, probabilitas, dan ekonomi. AI juga memanfaatkan ilmu komputer, psikologi, linguistik, filsafat, dan banyak bidang lainnya.
Bidang ini didasarkan pada asumsi bahwa kecerdasan manusia “dapat digambarkan dengan sangat tepat sehingga sebuah mesin dapat dibuat untuk mensimulasikannya”. Hal ini menimbulkan argumen filosofis tentang pikiran dan etika menciptakan makhluk buatan yang diberkahi dengan kecerdasan seperti manusia. Isu-isu ini telah dieksplorasi oleh mitos, fiksi dan filsafat sejak jaman dahulu. Fiksi ilmiah dan futurologi juga menyatakan bahwa, dengan potensi dan kekuatannya yang sangat besar, AI dapat menjadi risiko eksistensial bagi umat manusia
